UMT6月课程 | 现代企业领导力&人工智能与大模型的发展趋势及应用

在这个充满变革与挑战的时代，管理者既要理解时代的趋势，也要提升内在的思维力与决策力。

UMT学位班为期三天的课程，从现代企业领导力的时空思维到人工智能的发展与应用，为同学们带来了一场知识与认知的双重跃迁。三天的课程内容，不仅拓展了大家对前沿技术的理解，更引导我们反思管理的本质，唤醒思维的深度与格局的高度。

在智能浪潮与复杂环境交织的今天，这三天的课程学习，既是专业能力的提升，也是未来战略思维的一次系统更新。接下来，让我们一起回顾本次课程的精彩内容。

课程 01  现代企业领导力  

在VUCA时代日益加剧的今天，企业如何穿越周期？领导者如何在不确定中寻找确定性、在纷繁中寻找方向？我们有幸迎来清华大学经济管理学院陈国权教授，为我们带来一场精彩绝伦的《现代企业领导力》课程。

本次课程围绕“时空理论与领导力”的核心主题展开，既有理论创新，又有方法演练，帮助学员建立起系统、动态、跨维度的领导力认知与行为模型。以下是课程的核心内容回顾。

一、时空论：管理者的思想武器

陈教授开篇就提出：“工欲善其事，必先利其器。对手怕你被科技武器武装，更怕你被先进的思想武器武装。”这一“思想武器”，便是他所独创的“时空论”。

所谓“时空”，既非抽象的哲学命题，也不是遥远的宇宙概念，而是每一位领导者必须面对和掌握的现实变量——时间的顺势与空间的布局。时空论以“E = f（时空观念，时空资源）”为核心公式，提出一个企业或个人的效能（Effectiveness），取决于领导者对时间和空间的理解能力（观念）与调动能力（资源）。

举例来说，同样一张好牌，打得早晚、打得位置、组合搭配不同，结果天差地别。这正是时空思维之妙。

二、三大定律：时空论的理论根基

陈国权教授从战略逻辑出发，提出时空论的三大定律，为管理者构建起认知世界的新坐标：

1. 第一定律：效能来源于时空观念和时空资源的匹配。 会打牌和有好牌，缺一不可。

2. 第二定律：只有观念和资源与环境相适配，才能形成真正的战斗力。 也就是说，再强的能力也必须“入戏”，再好的资源也要“用对场景”。

3. 第三定律：观念影响资源，资源反哺观念，两者动态互动，螺旋上升。 思维的跃迁常常是资源增长的起点，反之亦然。

这三大定律构成了一套“战略导航系统”，帮助管理者不再被碎片化信息左右，而是从更高维度做出有效判断。

三、五大时空智慧：思维与行动的进阶法门

在定律之上，陈教授进一步提炼出“五大时空智慧”，作为领导者进行思维训练和战略判断的核心工具：

1. 时间智慧： 强调周期性思维、前瞻性判断和长期主义。识时务者为俊杰，知周期者为王者。

2. 空间智慧： 包括空间位置的优选、系统布局的多维考量、从个体到组织再到社会的多层联动。

3. 时空结合智慧： 同步统筹时间与空间，掌握战略节奏与布局节点的统一。

4. 时空转换智慧： 灵活运用“以时间换空间”、“以空间赢时间”的战术智慧，突破瓶颈，赢得主动。

5. 时空超越智慧： 从高维度理解问题本质，实现降维打击。这是一种领导者“看破红尘”的大格局心法。

通过这一体系，学员们重新理解了“领导力”不仅仅是影响力或权力，更是一种认知结构的升级。

四、从历史中提炼智慧：案例与思想并重

课程中，陈教授引用大量历史与现实案例，展示时空思维如何在实践中产生巨大威力：

从毛泽东的“七律·人民解放军占领南京”，讲到“时不我待”的窗口期意识；

从田忌赛马讲到“弱胜强”的排兵布阵；

从华为蓝军、南泥湾计划讲到企业如何通过思想武器赢得突围；

从韩先楚将军与海南岛战役讲到“时间智慧”的重要性；

从胡雪岩、荣毅仁、曾国藩讲到企业家如何通过空间智慧与系统思维实现超越。

这些案例不仅让理论变得生动，也启发学员在自身企业实践中运用“时空战略”的全新视角。

五、时空领导力：打造内心强大的领导者

“现代企业不缺制度，不缺流程，缺的是能看到未来、引领变革的强大领导者。”陈教授指出，真正的领导力不是职位赋予的，而是来源于对时间与空间的深刻理解和应用。

时空领导力的核心定义是：通过时间和空间两个视角，多层次、多维度、动态地认知组织、做出决策，并实现可持续发展的能力。

他强调，领导者要做到：

既能在高维度“俯瞰”全局，又能在微观处“洞察”细节；

既要有传承之志，也要有变革之勇；

既能上下联动，又能左右融合；

更要懂得建立“心胜—智胜—战胜”的胜利路径。

结语：大道至简，以简驭繁

课程中，陈教授结合自身教学与研究经验，为大家总结了提升“时空素养”的四种方法：

1. 解读法：研读中西经典，从历史与哲学中汲取思想力量。

2. 交流法：拜访导师、教练与智囊，学会“向有结果的人学习”。

3. 体验法：在实践中打磨认知，经历“历练”和“磨炼”。

4. 反思法：通过回顾与总结，提升系统判断能力，规避经验主义与教条主义。

这四法为管理者修炼时空领导力提供了路径图和实操指南。

时空论不是高高在上的抽象理论，而是陈教授数十年研究与实践沉淀下来的“思想武器”。它让我们重新认识领导力的本质，也让我们在充满不确定的时代中，找到一条确定的方向，成为具有大智慧与大格局的管理者！

 课程  02  人工智能与大模型的发展趋势及应用  

6月22日第三天的课程内容是由清华大学教授、人工智能与决策系统领域权威专家范玉顺教授，为同学们带来《人工智能与大模型的发展及应用》的专题课程。作为集理论研究与技术落地于一体的前沿分享，本次课程不仅是一场知识之旅，更是一场通往未来商业认知的新航程。

01 人工智能的演进之路

范教授首先带领大家回顾了人工智能的五个发展阶段，从20世纪50年代图灵提出“机器是否能思考”的哲学性问题，到1956年达特茅斯会议上“AI”一词的正式提出，AI的发展路径便开始在曲折与高潮中前行。

从早期的逻辑推理、定理证明、专家系统，到如今以机器学习、深度学习为核心的智能系统崛起，AI经历了三次技术浪潮——从推理模拟走向知识处理，再到以神经网络为核心的学习驱动。在一次次技术低谷后崛起的背后，是无数科学家、工程师与企业家持续突破边界的执念。

尤其引人入胜的是图灵测试和机器学习跳棋程序的案例，范教授用极具历史穿透力的语言阐释了AI从“思考模拟”迈向“智能演化”的里程碑。

02智能五维：AI的核心内容结构图谱

紧接着，范教授系统性地梳理了人工智能的六大核心组成部分：

机器感知：视觉识别、语音理解、触觉与嗅觉模拟，让AI拥有“感官”。

机器思维：推理、规划与搜索，让AI能够“思考”并进行问题求解。

机器学习：让AI从数据中进化——从监督学习、无监督学习到强化学习。

计算智能：仿生式的神经网络、进化算法与模糊逻辑，是AI模型的“神经系统”。

机器行为：将判断转化为行动，支撑智能机器人、自动驾驶、智能制造等场景。

智能系统：将感知、思维与行为整合，构建完整的AI架构，从机器人到智能医疗、智能安防。

通过一个个经典案例，学员对AI的工作机制有了更立体、更具象的理解。正如范教授所言：“AI不是黑盒，而是可以拆解的系统思维。”

03 大模型的原理、路径与演化

“大模型”（LLM）的系统拆解，从GPT、PaLM、Claude，到国产代表DeepSeek的三代演进，范教授深度剖析了大模型的底层逻辑。

1. 原理架构：以Transformer为基础的神经网络如何通过注意力机制实现“上下文理解”；

2. 训练路径：“预训练+微调”的学习机制，如何让模型拥有“通才”能力再快速进化为“专家”；

3. 语言理解与生成能力的跃迁：从早期的词袋模型，到现在支持上下文思维链（Chain-of-Thought）的高推理能力。

在讲解DeepSeek V3时，范教授指出，当前国产大模型已经在知识问答、代码生成、数学能力、中文语义等方面与国际闭源领先模型（如GPT-4o、Claude 3.5）不分伯仲。这不仅体现了国产AI的飞跃，也预示着大模型在产业中的广泛落地与价值爆发。

04 多模态、具身智能与AGI：未来技术三大方向

课程进一步扩展至未来技术趋势，包括：

多模态模型：整合视觉、文本、语音，AI真正“多感官融合”；

具身智能（Embodied AI）：赋予AI以身体和动作能力，使其成为类人协作体；

AGI（通用人工智能）：当AI不再局限于特定任务，而拥有自适应、多场景、类人认知能力——这是人工智能的终极方向。

在这些前沿概念的指引下，范教授强调：企业管理者需要关注的不只是工具使用，而是“理解AI背后的技术逻辑与变革路径”，以便在智能时代实现业务模式与组织能力的同步升级。

05 大模型的原理、路径与演化

AI不是未来，是现在。在产业落地方面，范教授列举了多个令人振奋的案例：

智能客服与舆情监测；

智能制造中的预测性维修；

智能医疗中的辅助诊断；

智能金融的风控建模；

企业决策支持系统中，大模型辅助高管实现战略推演与数据模拟。

AI不仅是技术能力的升级，更是“认知工具”的升级，管理者不必人人都做算法专家，但必须成为“会问问题、懂得调用AI的人”。

范教授建议大家思考两个关键问题：

1. 企业要不要用AI？→ 已是必选项。

2. 企业怎么用AI？→ 成为竞争优势的关键。

06 面对AI，管理者需要重构的五种能力

范教授以极富启发性的语言为大家划出五种值得修炼的领导者能力：

1. 理解力：看懂AI系统背后的“机制”与“边界”；

2. 提问力：会构造问题与场景，使AI能发挥最大价值；

3. 选择力：识别适合企业的AI工具与服务商；

4. 整合力：将AI嵌入战略、运营、营销等系统中；

5. 想象力：不被工具定义边界，而是创造新可能。

结语：智能浪潮中的企业家使命

正如范教授所说：“未来属于理解智能的人。”

《人工智能与大模型的发展及应用》的课程学习，不仅为UMT学员搭建了AI认知的知识体系，更激发了面向未来的战略想象力。从“用AI做事”，到“用AI重新设计组织”，这将是每一位管理者不可回避的旅程。

在智能浪潮面前，我们需要的不仅是拥抱工具，更是重塑自身的领导力结构。愿每一位UMT同学，都能站在时代的潮头，做引领变革的人。